Wird die Künstliche Intelligenz (KI) die SCRUM-Zuständigkeiten und -Rollen ersetzen?

In der heutigen, sich schnell entwickelnden Technologielandschaft ist die Frage, ob Künstliche Intelligenz (KI) die traditionelle Rollen in agilen Frameworks wie Scrum ersetzen kann, relevanter denn je. Unser Podcast befasst sich mit diesem wichtigen Thema und geht der Frage nach, wie KI die Rollen von Entwicklern, Product Ownern und Scrum-Mastern verändern oder sogar ersetzen könnte. Ziel dieser Folge ist es, ein Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen von KI in Scrum-Teams zu vermitteln. In einer spannenden Diskussion zwischen dem Data-AI-Experten Enrique Acuay und mir basiert auf unsrer Erfahrung in der Software-Produktentwicklung und in der agilen Welt , kommen wir zu einer ausgewogenen Schlussfolgerung: KI-Tools können zwar die Effizienz steigern und diese Rollen unterstützen, indem sie bestimmte Aufgaben automatisieren und wertvolle Erkenntnisse liefern, aber sie können NICHT die menschlichen Skills wie Kreativität, Entscheidungsfindung und Führung, die für die Teamdynamik und den strategischen Erfolg unerlässlich sind, vollständig ersetzen. Letztendlich wird die KI als leistungsstarker Verbündeter in den agilen Projekten gesehen, nicht allerdings als Ersatz für den Menschen.

1. Präsentation der Podcast-Sprecher

Enrique hat einen Hintergrund in Softwareentwicklung und Datenwissenschaft und verfügt über 15 Jahre Erfahrung in agilen Praktiken und 10 Jahre als SW-Entwickler. Gemeinsam gehen wir der Frage nach, ob künstliche Intelligenz (KI) die in Scrum definierten Rollen, wie Entwickler, Product Owner und Scrum Master, ersetzen kann. Unsere Diskussion dreht sich um die sich entwickelnden Auswirkungen von KI-Tools wie ChatGPT und GitHub Copilot auf diese Rollen.

2. Ersetzt KI die Developers (in SCRUM)?

Enrique berichtet über seine Erfahrungen mit KI-Tools, die die Produktivität bei der Programmierung steigern, wie z. B. GitHub Copilot, das Teile des Entwicklungsprozesses automatisieren kann. Obwohl diese Tools die Effizienz erheblich steigern können, sind wir uns einig, dass KI die Developer (Entwickler) nicht vollständig ersetzen kann. Erfahrene Entwickler sind nach wie vor notwendig, um die KI anzuleiten, die richtigen Fragen zu formulieren und die Qualität des Outputs sicherzustellen. Sie weisen jedoch darauf hin, dass die Zahl der für ein Projekt benötigten Entwickler durch die Unterstützung der KI sinken könnte, dass aber qualifizierte Fachleute weiterhin unerlässlich sind, um die Beiträge der KI anzuleiten und zu interpretieren.

3. Ersetzt KI den Product Owner?

Zu den Hauptaufgaben der Product Owner gehören die Verwaltung des Product Backlogs und der Produktanforderungen, der Austausch mit Stakeholdern und Nutzern sowie die Definition der Produktvision und -Strategie. Wir sind der Meinung, dass KI die Product- Owners unterstützen kann, indem sie Markttrends analysiert, Kundenfeedback einholt und dabei hilft, Funktionen auf der Grundlage von Daten zu priorisieren. KI kann zwar die Datenanalyse rationalisieren und Erkenntnisse liefern, aber sie kann das menschliche Element der Kreativität, der Vision und der strategischen Entscheidungsfindung nicht ersetzen. Produktverantwortliche spielen nach wie vor eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, die Kundenbedürfnisse zu verstehen und den Wert eines Produkts zu definieren, wobei KI eher als ergänzendes Werkzeug denn als Ersatz dienen kann. Und vor allem die Kunden von einem Produkt zu begeistern!

4. Ersetzt KI den Scrum Master/Agile Coach?

Wir denken über die menschenzentrierten Aspekte dieser Rolle nach, wie z.B. die Verbesserung der Kommunikation im Team, das Konfliktmanagement und die Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung. KI könnte dabei helfen, indem sie datengestützte Erkenntnisse über die Teamleistung liefert und Verbesserungsmöglichkeiten vorschlägt. Ich möchte jedoch betonen, dass die emotionale Intelligenz und die zwischenmenschlichen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um Teams zu motivieren und zu inspirieren, nach wie vor einzig und allein dem Menschen vorbehalten sind. KI kann zwar bei administrativen Aufgaben oder analytischem Feedback helfen, aber die Rolle des Scrum Masters bei der Steuerung der Teamdynamik und der Förderung eines unterstützenden Umfelds wird von KI als unersetzlich angesehen.

Sie können gerne zu den einzelnen Abschnitten des Videos springen.

Viel Spaß! :)

Und natürlich "last but not least": ein herzliches Dank an den großartigen Podcast-Host und meinen Freund Enrique Acuay! (https://www.linkedin.com/in/enriqueacuay/).

Es war mir ein echtes Vergnügen und ich freue mich schon auf die nächste Folge!

Danke, dass ihr diesen Beitrag besucht habt und behaltet den Funke im Geist :)!

Galina

.